専門業務に特化したAIを、開発から内製化まで。

業界固有の知識や専門家の判断基準を活かし、業務特化AIエージェントを設計・開発します。

AIを活用したBPO事業の構築から、AI駆動開発による内製化まで。実際の業務や事業に合わせた仕組みづくりを支援します。

事業内容

専門知識や業務の流れを、AIエージェントに。

業界固有の知識や判断基準を組み込み、専門業務に対応するAIエージェントを開発します。文書の読み取りや情報検索、条件に応じた処理、外部システムとの連携など、業務に必要な機能を組み合わせ、実際の業務で使える仕組みを構築します。

専門業務の受託サービスを、AIを活用した仕組みへ。

専門業務を受託する企業やBPO事業者に向けて、AIを活用した業務提供の仕組みづくりを支援します。AIによる処理と担当者の確認を組み合わせた業務フローを設計し、確認画面や既存システムとの連携まで実装。新たな受託サービスの立ち上げや既存業務の高度化を支援します。

現場の担当者が、自らAIを使って業務を改善できるように。

Copilot Studio、Google Workspace Studio、Claude Code、Codexなどを活用し、業務の自動化や社内ツールの作成を支援します。ツールの選定から構築・改善まで、現場の担当者に伴走します。

食品表示の確認を支援するAI機能の実用化など、専門家の判断を支えるAIを開発してきました。判断基準や例外条件の整理、実際の資料での検証、必要に応じたLLMとルールの併用、根拠を確認できる画面の設計など、実務に適したAIの開発ノウハウを培ってきました。

スタートアップでAI開発を担当する取締役として、新規サービスの開発に携わりました。事業側の課題やアイデアから実現可能な機能を切り出し、限られた時間や予算の中で試作・検証を重ねながら、サービスとして形にしてきました。

AI・機械学習の技術検証から、Webアプリケーション、API、データ処理、クラウド基盤の構築まで幅広く対応します。AI処理を利用する画面や既存システムとの連携も含め、目的や利用環境に応じて必要な技術を組み合わせ、サービスや業務ツールとして実装します。

複雑な商品規格書の解釈、食品表示法に照らした確認を支援するAI機能の開発

電気用品安全法に基づく用品の特定を支援するAIツールの開発（自社開発）

景品表示法に照らし、広告表現の確認を支援するAI機能の開発支援

自然言語処理・レコメンデーション: 技術文書などを対象に、固有表現抽出、テキストの埋め込み表現、トピック分析などを活用した情報抽出・レコメンデーション機能の開発。
データ分析・機械学習モデル開発: さまざまな業種の業務データを対象に、データ加工・統計分析、分類・回帰・クラスタリングなどの機械学習モデルの構築・評価。

顧客向けサービス、社内ツール、既存システムとの連携

OpenAIのモデルやGemini、Claudeを使い分け、業務固有の辞書・ルールと組み合わせて出力を評価・改善

AIコーディングエージェントを使った実装、レビュー、テスト、開発手順の整備

大規模データの加工・分析、機械学習モデルの構築・評価

Google Cloud（GCP）などで、アプリやAI処理の実行環境を構築

新サービスの構想、既存業務へのAI導入、自社での開発体制づくり。検討段階からご相談いただけます。